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41.
房毅 《陕西理工学院学报(自然科学版)》1999,15(2)
与传统3DS不同,利用精炼的TurboC图形设计语言进行程序设计,定量模拟高速运动棒的测量和视觉效应,并对相对论的多普勒效应同时进行动态演示,使得上述效应变得形象直观。 相似文献
42.
VB应用程序设计Sendkeys语句的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
通过Sendkeys语句的应用,实现VB应用程序和其他任何Windows应用程序之间的通信,而且亦可控制其他应用程序的执行。 相似文献
43.
在多媒体课件中动画,声音和视频的处理是课件制作中的主要技术环节,本文举例说明了在Visual Basic实现这些技术环节的方法,并给出了源代码。 相似文献
44.
跨行是传统西诗创作中经常用到的行文手段,最早被用于隔断句式和表现音韵。通过对跨行在诗歌创作中的功能的进一步研究,证实跨行除了以上两种功能,还可以起到把重要语词置于醒目位置、改变诗歌节奏及营造图式意象等作用,促进诗歌的思想表达,推动诗歌的主题发展。 相似文献
45.
Packet loss protection method based on picture level adaptive frame /field coding (PAFF)was presented. Firstly,the end-to-end rate-distortion analysis for PAFF on the current frame was performed. Secondly,in order to evaluate the severity of error propagation in the following frames,the error propagation intensity and human visual quality sensitivity of different areas were taken into consideration. It was followed by the quantification of relative importance. Finally,the proper coding mode was chosen utilizing an unequal comparison procedure. The simulation results show that the proposed method can improve peak signal-to-noise ratio (PSNR) up to 0. 9 dB and 1. 6 dB comparing with the field only and the dispersed flexible macro-block ordering (FMO)only methods respectively. 相似文献
46.
视觉干扰会影响用户时信息的正确判断,阻碍用户浏览网页体验度的提升,降低信息传达的效率减少网页界面视觉干扰应明确页面信息的主次关系.恰当地应用分类识别手法,合理地利用信息之间的视觉停顿并且弱化辅助元素的视觉强度。 相似文献
47.
分析了完全极化、部分极化和瞬态极化理论的基本内涵,依据面向对象程序设计的思想,以Stokes矢量力内核,对涉及纠的极化信息处理函数进行了封装和继承,设计了一套用于雷达极化信息处理的科学计算工具箱.给出了完全极化、部分极化、瞬态极化、窄/宽带目标极化特性类之间的设计关系,并基于NIMeasurementStudio开发环境,对雷达极化理论进行了可视化仿真.仿真系统可以提供诸如正交极化、共轭极化、交叉极化、极化变基、五种极化描述子、最佳极化和极化叉等二维和三维极化视图的生动显示。 相似文献
48.
49.
设计了一款用于视皮层视觉修复的基于FPGA的多通道视皮层刺激器。该刺激器由FPGA和外围电压/电流转换电路两部分组成。FPGA内部包括刺激脉冲发生器和多个多路选择器:刺激脉冲发生器产生各种形式的脉冲序列信号;多路选择器作为控制端实现对信号的选择,每一通道对应一个多路选择器,增加多路选择器即可实现通道的增加。FPGA输出的电压信号通过外围电压/电流转换电路,转换为电流信号后传入电极阵列。采用Altera公司Cyclone系列EP1C6型FPGA制作了四通道实验样机进行动物实验。采用猫作为实验对象,在猫的视皮层硬脑膜外左右两侧植入微电极,左侧接入刺激信号,右侧记录脑电,实验结果显示,视皮层能够响应来自对硬脑膜的电刺激,验证了所设计的刺激器是可行的。 相似文献
50.
Aiming at technical difficulties in feature extraction for the inverse synthetic aperture radar (ISAR) target recognition, this paper imports the concept of visual perception and presents a novel method, which is based on the combination of non-negative sparse coding (NNSC) and linear discrimination optimization, to recognize targets in ISAR images. This method implements NNSC on the matrix constituted by the intensities of pixels in ISAR images for training, to obtain non-negative sparse bases which characterize sparse distribution of strong scattering centers. Then this paper chooses sparse bases via optimization criteria and calculates the corresponding non-negative sparse codes of both training and test images as the feature vectors, which are input into k neighbors classifier to realize recognition finally. The feasibility and robustness of the proposed method are proved by comparing with the template matching, principle component analysis (PCA) and non-negative matrix factorization (NMF) via simulations. 相似文献